Un algoritmo prevede le recidive del tumore alla prostata. Questo è quanto emerge da una ricerca dell’Istituto di informatica e telematica (Cnr-Iit) del Consiglio nazionale delle ricerche di Pisa, pubblicato su Scientific Reports. Questo studio può contribuire alla scelta delle terapie e delle decisioni cliniche per contrastare la risorgenza del tumore alla prostata, garantendo una personalizzazione del protocollo medico da seguire. Così, il paziente che riceve questo tipo di cure e monitoraggio ha una più alta possibilità di sopravvivenza.
Infatti, nell’ambito del progetto “Tuscany Health Ecosystem”, finanziato con fondi del Pnrr, è previsto lo sviluppo di un sistema diagnostico per uso clinico sulla base di queste ricerche. Nell’arco di tre anni, il sistema dovrà essere pronto.
I presupposti della ricerca
Nel mondo, il tumore alla prostata è il quarto più comunemente diagnosticato. Circa il 15% dei pazienti è classificato ad alto rischio di recidiva, dopo l’intervento. I pazienti ad alto rischio devono essere monitorati attentamente per individuare le recidive della malattia. Non esiste però un lasso di tempo più o meno standard in cui il tumore può fare la sua ricomparsa, la tempistica è estremamente soggettiva.
Su quali dati si basa l’algoritmo che prevede le recidive del tumore alla prostata
Dunque, per individuare quando una recidiva del cancro alla prostata potrebbe ripresentarsi, la ricerca dell’Istituto di informatica e telematica (Cnr-Iit) del Consiglio nazionale delle ricerche di Pisa ha utilizzato una lista di geni marcatori per sviluppare un metodo computazionale di apprendimento automatico per analizzare i dati medici. Questo metodo può predire, con una precisione molto alta, l’anno in cui ci sarà la ricomparsa del tumore dopo l’intervento.
Il lavoro di analisi e misurazione dei ricercatori è avvenuto su un database di biopsie e sequenze genetiche di 1240 pazienti. L’applicazione dell’Intelligenza Artificiale ha portato ad un calcolo predittivo migliore di quello degli attuali metodi utilizzati.
