Autostrade per l’Italia sta rivoluzionando la gestione dei cantieri stradali. Questo grazie all’intelligenza artificiale e ai dati storici. La sfida è minimizzare gli effetti collaterali sul traffico e migliorare la viabilità, pianificando i lavori in modo strategico.
Il primo passo di Autostrade
Il primo passo è stato raccogliere dati dai 900 sensori sulla rete nazionale. Inclusi anche radar per rilevare volumi di traffico, tempi di percorrenza e i cosiddetti Tutor. Questi dati sono stati aggregati in un’applicazione con un criterio schematico per facilitarne l’analisi. L’intelligenza artificiale e il machine learning hanno elaborato i dati per ottenere previsioni affidabili fino a 5/6 mesi. In questo modo si prevedono i flussi di traffico in relazione all’apertura e alla durata dei cantieri.
L’ingegnere Massimiliano Nigro, responsabile del Coordinamento Esercizio di Autostrade per l’Italia, ha sottolineato che la valutazione dell’effetto dei cantieri si basa su due indicatori principali. Il primo è l’estensione delle code, il secondo è il tempo di percorrenza. Questi dati consentono di stimare il disagio per gli utenti e pianificare i cantieri in modo più efficiente.
Il metodo di valutazione
Per valutare l’interferenza e la capacità dei cantieri si utilizzano formule dell’Highway Capacity Manual del Transportation Research Board delle National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine degli Stati Uniti, adattate al territorio italiano, caratterizzato da una complessità infrastrutturale data da ponti, viadotti e gallerie.
La rete di Autostrade per l’Italia
Autostrade per l’Italia è il più grande concessionario del Paese, gestendo circa 3.000 chilometri della rete a pedaggio e servendo oltre 4 milioni di utenti al giorno. Con un piano di investimenti di circa 21 miliardi di euro per potenziare la rete, l’azienda ha adottato l’intelligenza artificiale come strumento fondamentale per pianificare i cantieri in modo efficiente e migliorare la qualità della viabilità.
Grazie a questo approccio innovativo, Autostrade per l’Italia sta creando una strategia avanzata per i cantieri stradali, basata su dati storici, intelligenza artificiale e machine learning, al fine di garantire una migliore esperienza di viaggio agli automobilisti e di ridurre al minimo i disagi causati dai lavori sulla rete stradale.
