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Home » Scienza » Premio Nobel per la Fisica a Hopfield e Hinton per l’intelligenza Artificiale

Premio Nobel per la Fisica a Hopfield e Hinton per l’intelligenza Artificiale

Il Premio Nobel per la Fisica 2024 va a John J. Hopfield e Geoffrey E. Hinton per i loro contributi pionieristici nell'ambito delle reti neurali artificiali e dell'apprendimento automatico. Le loro scoperte sono alla base degli studi sull'intelligenza artificiale.

by wesart
Ottobre 8, 2024
in News, Robot, Scienza
Tempo di lettura: 2 minuti
468 25
Premio Nobel per la Fisica

Gli scienziati John J. Hopfield and Geoffrey E. Hinton Illustrazione di Niklas Elmehed © Nobel Prize Outreach

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Indice

Qual è la motivazione del Premio Nobel per la Fisica 2024

La Royal Swedish Academy of Sciences ha insignito John J. Hopfield, scienziato statunitense, e Geoffrey E. Hinton, canadese, del Premio Nobel per la Fisica per il 2024, riconoscendo le loro scoperte nel campo delle reti neurali artificiali. Si tratta di modelli matematici ispirati al funzionamento del cervello umano che hanno posto le basi per l’apprendimento automatico e per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale (AI) che oggi è alla base di numerose applicazioni. Le intuizioni di Hopfield e Hinton hanno trasformato la nostra comprensione di come le macchine possano imparare autonomamente, cambiando il volto della scienza e della tecnologia moderna.

Chi è Geoffrey Hinton

Geoffrey Hinton, spesso definito il “padrino dell’intelligenza artificiale”, ha lavorato a lungo per sviluppare il deep learning, una tecnologia chiave che consente alle reti neurali di imparare in maniera sempre più raffinata. Nel 2023 però Hinton ha lasciato Google, dichiarando pubblicamente le sue preoccupazioni per l’evoluzione incontrollabile dell’AI. Secondo Hinton, la creazione di contenuti artificiali — come immagini e testi — potrebbe superare quelli umani, rendendo difficile distinguere il reale dal fittizio. Questo solleva importanti interrogativi etici su come l’intelligenza artificiale potrebbe influenzare la nostra società e le nostre percezioni della realtà.

Premio Nobel per la Fisica

Quanto conta la fisica nell’Intelligenza Artificiale

Le basi teoriche su cui si fonda l’apprendimento automatico, spiega la motivazione del Premio Nobel, derivano dagli studi di Hopfield e Hinton che hanno applicato principi della fisica alle reti neurali artificiali. Il loro lavoro ha permesso ai computer di analizzare enormi quantità di dati e di imparare autonomamente. Questo tipo di apprendimento rappresenta una delle innovazioni più significative degli ultimi decenni, con applicazioni che spaziano dalla medicina alla robotica, fino alle sfide quotidiane della vita moderna. Le reti neurali non solo hanno trasformato la scienza e l’ingegneria, ma anche il modo in cui interagiamo con la tecnologia nella vita di tutti i giorni.

Quali possono essere i rischi dell’Intelligenza Artificiale

Parlando dell’impatto futuro dell’AI, Hinton ha sottolineato come questa tecnologia possa produrre benefici straordinari, paragonabili alla rivoluzione industriale. Egli prevede che, grazie all’intelligenza artificiale, avremo assistenti virtuali più capaci e una medicina più avanzata. Tuttavia, rimane il timore che, se non adeguatamente controllate, le macchine possano sfuggire al controllo umano, con conseguenze potenzialmente pericolose per l’umanità. Il dibattito su come gestire questa straordinaria tecnologia è quindi più attuale che mai, mentre scienziati, governi e società cercano di bilanciare i benefici e i rischi legati all’intelligenza artificiale.

 

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Tags: Intelligenza ArtificialePremio Nobel per la Fisica 2024ricercascienza
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